USD 5,50 o USD 550 al mes por la misma tarea: el precio de la IA por API ya no es un número

La misma tarea de atención al cliente cuesta USD 5,50 o USD 550 al mes, según el modelo.

Es un cálculo propio con precios de lista al 3 de noviembre de 2026. Mismo trabajo, misma fórmula. Entre los dos extremos hay un factor de 100.

En la punta barata están Claude Haiku 5.5 y gpt-6-luna de OpenAI: USD 0,10 por millón de tokens de entrada y USD 0,50 de salida. En la cara, gpt-6-astra y Claude Fable 5.1: USD 10 y USD 50. La tabla de abajo reúne los precios de siete proveedores, tomados solo de sus páginas oficiales.

El precio dejó de ser un número

Ahora depende de a qué hora llamas, de cuánto texto mandas y de si puedes esperar la respuesta. En algunos casos, también de si aceptas que tus datos se usen para entrenar modelos o mejorar productos del proveedor.

Quien entiende esas condiciones paga una fracción. Quien presupuesta con la tabla de un blog de junio paga de más o, peor, calcula mal por un orden de magnitud.

Un ejemplo: una guía en español con última actualización el 30 de junio todavía dice que el precio de la API de Claude parte de USD 1 por millón de tokens de entrada, el de Haiku 4.5. Ese precio sigue vigente para Haiku 4.5. Pero hoy Haiku 5.5 cobra USD 0,10 de entrada y 0,50 de salida: diez veces menos.

En este mercado, una tabla de junio ya es un documento histórico.

La tabla: precios oficiales al 3 de noviembre de 2026

Precios en dólares por millón de tokens, tarifa estándar de la API directa de cada proveedor. Todas las páginas se consultaron el 3 de noviembre de 2026. La tabla incluye los modelos principales de la generación actual; las páginas oficiales listan más, entre ellos modelos anteriores que pueden ser más baratos, como gpt-5-nano de OpenAI a USD 0,05 y 0,40.

Proveedor	Modelo (ID en la API)	Entrada	Salida	Entrada en caché	Descuentos y condiciones	Fuente
OpenAI	gpt-6-astra	10,00	50,00	1,00	Batch y Flex −50%. Más de 272K tokens de entrada: 20 / 75	Oficial
OpenAI	gpt-6.1-sol	2,00	10,00	0,10	Batch y Flex −50%. Más de 272K: 4 / 15	Oficial
OpenAI	gpt-6.1-terra	1,00	5,00	0,05	Batch y Flex −50%. Más de 272K: 2 / 7,50	Oficial
OpenAI	gpt-6-luna	0,10	0,50	0,01	Batch y Flex −50%. Más de 272K: 0,20 / 0,75	Oficial
Anthropic	Claude Fable 5.1	10,00	50,00	0,25	Batch −50%	Oficial
Anthropic	Claude Opus 5.5	4,00	20,00	0,20	Batch −50%	Oficial
Anthropic	Claude Sonnet 5.5	2,00	10,00	0,10	Batch −50%	Oficial
Anthropic	Claude Haiku 5.5 (prompt de hasta 100.000 tokens)	0,10	0,50	0,01	Batch −50%. Más de 100.000 tokens: 0,50 / 2,50	Oficial
Google	gemini-4-argon	2,00	10,00	0,10	Batch −50%. Sube a 4 / 20 el 1 de diciembre de 2026	Oficial
Google	gemini-3.8-flash	0,75	3,75	0,075	Batch −50%. Sube a 1,50 / 7,50 el 1 de enero de 2027. La caché suma almacenamiento por hora	Oficial
Google	gemini-3.5-flash-lite	0,30	2,50	0,03	Batch −50%. La caché suma almacenamiento por hora	Oficial
Mistral	Mistral Large 4	0,70	2,10	0,07	Batch −50%	Oficial
Mistral	Mistral Small 4	0,15	0,60	0,015	Batch −50%	Oficial
DeepSeek	deepseek-v4-pro (horario pico)	1,32	3,96	0,044	Fuera de pico −50%: 0,66 / 1,98. Batch no listado	Oficial
DeepSeek	deepseek-flash (horario pico)	0,30	1,20	0,006	Fuera de pico −50%: 0,15 / 0,60. Batch no listado	Oficial
xAI	grok-4.7	2,00	6,00	0,50	Batch −20%. Desde 200K tokens de prompt: 4 / 12	Oficial
xAI	grok-4.3	1,25	2,50	0,20	Batch −20%. Desde 200K: 2,50 / 5	Oficial
Meta	muse-wonder-1.0 (en preview)	4,00	20,00	0,20	Sin recargo por contexto largo	Oficial
Meta	muse-spark-1.3	1,25	4,25	0,15	Modo Contributor: 0,10 / 0,20 a cambio de usar tus datos para entrenar	Oficial

Dos aclaraciones antes de usarla.

En DeepSeek, el horario pico va de 01:00 a 04:00 y de 06:00 a 10:00 UTC, de lunes a viernes, salvo feriados públicos de China. El resto del tiempo, incluidos los fines de semana y esos feriados, rige la tarifa fuera de pico. Tu factura sigue el calendario de feriados de China.

En Meta, la documentación de su API (dev.meta.ai, adonde hoy redirige el antiguo portal para desarrolladores de Llama) lista precios solo para la familia Muse. No publica una tarifa por token para modelos Llama, así que Llama no está en la tabla. Entras por la puerta de Llama y Llama no tiene precio.

Cómo leer la tabla sin equivocarte

Entrada y salida se cobran por separado. La entrada es todo lo que mandas: instrucciones, documentos, historial de la conversación. La salida es lo que el modelo escribe.

En esta tabla, la salida cuesta entre 2 y 8,3 veces lo que cuesta la entrada; lo más frecuente es 5 veces. En los modelos que razonan, Google aclara que la salida incluye los tokens de razonamiento. Pagas también lo que el modelo piensa antes de responder.

La caché abarata mucho la entrada que se repite. Si repites el mismo comienzo en cada llamada, como unas instrucciones largas, esos tokens se cobran a precio de caché. En Claude Sonnet 5.5 pasan de USD 2 a USD 0,10.

Ojo: OpenAI, Anthropic y Google también cobran por escribir en la caché o por guardarla, y esos costos no están en la tabla. El descuento tiene su propia tarifa.

Batch es para lo que puede esperar. Si mandas tareas en lote y aceptas no recibir la respuesta al instante, OpenAI, Anthropic, Google y Mistral cobran la mitad. xAI descuenta 20% en sus modelos principales. DeepSeek no lista batch en su página de precios, pero cobra la mitad fuera del horario pico.

En casi todo este mercado, la paciencia vale la mitad de la factura.

El largo del mensaje puede cambiar la tarifa entera. En OpenAI, pasados 272K tokens de entrada, la entrada cuesta el doble y la salida, 1,5 veces. En xAI, desde 200K tokens de prompt, se cobra la tarifa larga sobre todos los tokens de la solicitud.

Claude Haiku 5.5 multiplica por 5 sus precios pasados los 100.000 tokens. Es de los más baratos de la tabla mientras escribas corto. Anthropic, para sus modelos 4.6 y posteriores salvo Haiku 5.5, y Meta no cobran recargo por contexto largo.

Un millón de tokens no es el mismo texto en todos los modelos. Cada proveedor corta el texto a su manera. Anthropic advierte que el tokenizador de Claude 4.7 y posteriores produce cerca de 30% más tokens que el anterior para el mismo texto.

Mismo texto, más tokens. Comparar el precio por token entre proveedores es útil para ordenar, no para calcular la factura al centavo.

La rapidez se paga. OpenAI cobra el doble en su modo Fast, xAI cobra el doble en Priority y Anthropic cobra USD 8 y 40 por el modo rápido de Opus 5.5. Pedir que los datos se procesen en una región concreta suma 10% en los modelos recientes: en OpenAI con los endpoints de residencia de datos, en Anthropic y xAI con la inferencia solo en Estados Unidos.

Esperar es barato. Apurarse, no.

Cuánto cuesta una tarea típica

Este es un cálculo propio, con precios de lista y supuestos propios. Tomemos un asistente de atención al cliente. Los supuestos:

• Cada consulta manda 3.000 tokens de entrada (instrucciones, historial y pregunta) y recibe 500 tokens de salida, razonamiento incluido.
• Son 10.000 consultas al mes.
• Total: 30 millones de tokens de entrada y 5 millones de salida.
• Fórmula: costo mensual = 30 × precio de entrada + 5 × precio de salida.

Modelo	Cálculo propio	Costo mensual (USD)
gpt-6-astra	30 × 10 + 5 × 50	550,00
Claude Fable 5.1	30 × 10 + 5 × 50	550,00
Claude Opus 5.5	30 × 4 + 5 × 20	220,00
muse-wonder-1.0	30 × 4 + 5 × 20	220,00
Claude Sonnet 5.5	30 × 2 + 5 × 10	110,00
gpt-6.1-sol	30 × 2 + 5 × 10	110,00
gemini-4-argon (noviembre)	30 × 2 + 5 × 10	110,00
grok-4.7	30 × 2 + 5 × 6	90,00
deepseek-v4-pro (pico)	30 × 1,32 + 5 × 3,96	59,40
muse-spark-1.3	30 × 1,25 + 5 × 4,25	58,75
gpt-6.1-terra	30 × 1 + 5 × 5	55,00
grok-4.3	30 × 1,25 + 5 × 2,50	50,00
gemini-3.8-flash	30 × 0,75 + 5 × 3,75	41,25
Mistral Large 4	30 × 0,70 + 5 × 2,10	31,50
gemini-3.5-flash-lite	30 × 0,30 + 5 × 2,50	21,50
deepseek-flash (pico)	30 × 0,30 + 5 × 1,20	15,00
Mistral Small 4	30 × 0,15 + 5 × 0,60	7,50
gpt-6-luna	30 × 0,10 + 5 × 0,50	5,50
Claude Haiku 5.5	30 × 0,10 + 5 × 0,50	5,50

Mismas consultas, mismas palabras. De USD 550 a USD 5,50, sin cambiar una coma del trabajo.

Ahora, el efecto de las condiciones sobre un mismo modelo, Claude Sonnet 5.5:

• Con caché. Si 2.500 de los 3.000 tokens de entrada son instrucciones fijas que se leen de la caché: 25 × 0,10 + 5 × 2 + 5 × 10 = USD 62,50 al mes, 43% menos que los USD 110 sin caché. El cálculo excluye el costo de escribir en la caché (en Sonnet 5.5, USD 2,50 por millón para la caché de 5 minutos), que se paga al guardar el prefijo por primera vez y cada vez que la caché vence y hay que volver a escribirla.
• Con batch. Si la tarea no es urgente, como clasificar 10.000 correos durante la noche, con los mismos tokens: 30 × 1 + 5 × 5 = USD 55.

Y el efecto del calendario: la misma carga en Gemini 4 Argon cuesta USD 110 en noviembre y USD 220 desde el 1 de diciembre de 2026. Nadie tocó una línea de código. La factura se duplica igual.

Una advertencia sobre el precio por consulta: en el modelo más caro, cada consulta cuesta 5,5 centavos de dólar; en el más barato, 0,055 centavos. La diferencia de calidad entre ellos existe, y esta tabla no la mide.

Lo que sí muestra: probar primero con un modelo chico y subir solo si hace falta ya no es un ahorro marginal. Es la diferencia entre un costo que se nota y uno que no.

Qué cambió y qué viene

Google sube precios con fecha publicada. Gemini 4 Argon pasa de USD 2 y 10 a USD 4 y 20 el 1 de diciembre de 2026. Gemini 3.8 Flash y 3.6 Flash pasan de USD 0,75 y 3,75 a USD 1,50 y 7,50 el 1 de enero de 2027 (Google).

Desde el 1 de diciembre, las llamadas a gemini-2.5-pro se redirigen a Gemini 3.8 Flash y las de gemini-2.5-flash a Gemini 3.5 Flash-Lite. Se cobran a la tarifa del modelo de destino. Pides un modelo, te atiende otro y pagas la tarifa del otro.

Anthropic dejó fijo un precio que iba a subir. Los USD 2 y 10 de Claude Sonnet 5, anunciados como introductorios hasta el 31 de agosto de 2026, quedaron como precio estándar; la subida a USD 3 y 15 prevista para el 1 de septiembre quedó cancelada. Además, Opus 5.5 (USD 4 y 20) es más barato que Opus 5 y Opus 4.8 (USD 5 y 25) (Anthropic). Un precio introductorio que no subió. Anótalo: Google va en la dirección contraria.

DeepSeek cobra según la hora. Desde el 16 de agosto de 2026 aplica tarifa pico y fuera de pico, con la segunda a mitad de precio. El 10 de septiembre bajó precios con DeepSeek-V4.1-Flash, y el 17 de octubre actualizó el modelo a la versión 1017 sin cambiar la tarifa.

El mismo 17 de octubre abrió su API de búsqueda propia. Hoy sus API de búsqueda (Search) y lectura web (Fetch) cobran USD 0,75 por cada 1.000 solicitudes exitosas (DeepSeek, precios).

OpenAI renombró y recargó. El procesamiento Priority pasó a llamarse Fast el 30 de julio de 2026. Cambió el nombre; el doble sigue siendo el doble.

Desde el 1 de noviembre, sus endpoints FedRAMP llevan un recargo de 10%. El precio promocional de gpt-5.6-sol se mantiene al menos hasta el 21 de noviembre (OpenAI).

El descuento nuevo se paga con datos. Meta ofrece muse-spark-1.3 a USD 0,10 y 0,20 en modo Contributor, 12,5 veces menos que el precio estándar en entrada, si le permites usar tu contenido para entrenar modelos futuros (Meta). Google prueba un nivel Contributor por invitación para Gemini 4 Argon, a USD 1 y 5, con uso de los datos para mejorar sus productos (Google).

Lo barato no sale gratis. Sale con tus datos.

Hasta las páginas oficiales de un mismo proveedor dan cifras distintas. En las preguntas frecuentes de mistral.ai/pricing, Mistral pone como ejemplo que Mistral Large cuesta USD 0,5 de entrada y 1,5 de salida, sin indicar versión. La tabla de precios de su documentación da USD 0,7 y 2,1 para Mistral Large 4, el único Mistral Large que lista.

Dos páginas oficiales, dos precios para el mismo nombre. Usamos la tabla de la documentación, porque es la página de precios de la API e indica la versión del modelo (Mistral, documentación).

Quién gana y quién pierde con esta forma de cobrar

Nuestra lectura: el precio de lista ya no sirve para presupuestar. Sirve para ordenar la tabla. La factura la decide quien diseña su uso alrededor de las condiciones.

Ganan los equipos que mandan en lote lo que no es urgente, reutilizan instrucciones con caché, programan cargas fuera del horario pico y mantienen los mensajes por debajo de los umbrales de contexto largo. Para ellos, el precio de lista es un techo, no la factura.

Pierden quienes eligen un modelo una vez y no vuelven a mirar. La subida de Gemini 4 Argon, la redirección automática de los modelos 2.5 de Google y los precios que solo están garantizados hasta una fecha hacen que un presupuesto armado en octubre pueda quedar mal en diciembre sin que nadie toque una línea de código.

En la parte baja del mercado, el precio ya casi no diferencia. OpenAI y Anthropic cobran exactamente lo mismo en tarifa base por sus modelos chicos de última generación, gpt-6-luna y Claude Haiku 5.5: USD 0,10 y 0,50. Cuando dos competidores llegan al mismo número, lo que se compite es otra cosa: calidad, velocidad, condiciones de datos.

Cada mes, la misma tabla

Este observatorio se actualiza cada mes con las páginas oficiales de cada proveedor y la fecha de consulta a la vista. Si un precio no se puede comprobar en la fuente oficial, no entra. La próxima edición ya tiene un cambio anunciado: Gemini 4 Argon a USD 4 y 20.

La pregunta para tu equipo no es cuál es el modelo más barato. Es cuánto de tu uso podría ir en batch, en caché o fuera de pico. Y cuánto le sigues pagando al precio de lista mientras nadie lo revisa.